CCAR-P
Claude Certified Architect (Professional)
Para quién: Arquitectos con 3 o más años en arquitectura de sistemas o plataformas.
63 preguntas · 120 minutos
27 lecciones · 7 dominios
Hacer un simulacro¿Cómo se rinde?
- Tu empresa tiene que ser parte del Claude Partner Network. Sumarse es gratis.
- En la Anthropic Partner Academy entrás a la página de la certificación, leés la guía y las condiciones y te inscribís. El precio de referencia es USD 175; al pagar ves el final, con el descuento que corresponda al nivel de partner de tu empresa.
- Con la confirmación creás tu cuenta en Pearson VUE y elegís fecha: online con supervisión o en un centro de Pearson.
- Podés cambiar o cancelar la fecha hasta 24 horas antes. Después de ese plazo se pierde el pago.
- La certificación dura 12 meses. Renovarla a tiempo es gratis: una evaluación corta, sin supervisión, sobre lo que cambió.
Dominios
Diseño y arquitectura de soluciones 17%
- Workflow, agente o LLM aumentado, el patrón lo elige el problema
- Del pedido "queremos un agente" al problema real
- Entrada, procesamiento, salida y retroalimentación, lo que va en código y lo que va al modelo
- Descomponer y orquestar, encadenamiento, map-reduce y subagentes bien delegados
Modelos, prompts e ingeniería de contexto 13%
- Elegir el modelo con evidencia, no por tamaño
- System prompts y plantillas que escalan, secciones, límites con su porqué y contenido no confiable aparte
- Zero-shot, few-shot o razonamiento paso a paso, cuál usar según dónde falla
- El contexto como presupuesto, caché de prompts, prompts modulares y Skills
Integración 19%
- Mínimo privilegio y autorización, quitar capacidades le gana a vigilarlas
- MCP, API/CLI o agente a agente, elegir el mecanismo de conexión
- Pipeline RAG, chunking por estructura, recuperación contextual y metadatos de versión
- Recuperación según la forma de los datos, y precisión contra latencia
- Descubrimiento progresivo de herramientas y observabilidad de agentes a escala
Evaluación, pruebas y optimización 16%
- Qué medir y con qué datos, criterios de éxito y métodos mixtos
- Comparar versiones sin engañarse, baseline offline, pruebas A/B y métricas de resguardo
- Diagnosticar fallas, prompt, alucinación, recuperación o modelo inadecuado
- Optimizar costo y latencia y monitorear calidad, no solo disponibilidad
Gobernanza, seguridad y riesgo 14%
- Guardrails en capas, el prompt es la primera barrera y no la única
- Modos de falla de un LLM, cálculos, no determinismo, alucinación y registro de auditoría
- Humano en el circuito según el riesgo y cómo evitar el sesgo de automatización
- Normativa y equidad, dónde se despliega y cómo se mide el sesgo
Comunicación con stakeholders y ciclo de vida 14%
- Discovery y requisitos que chocan, a quién sumar, qué escribir y quién decide
- Expectativas y SLA, nada de 100%, metas contra la línea de base y latencia por percentil
- Documentar para operar, runbook, ADR e implementación de referencia
- El traspaso no es el final, dueño, evaluaciones periódicas y umbrales que disparan la iteración
Productividad y habilitación operativa 7%
- Claude Code para un equipo, qué se comparte, qué se impone y qué se hace cumplir
- Flujos de desarrollo con IA e incidentes, plan antes de implementar, CI reproducible y límites de tasa