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CCAR-F

Claude Certified Architect (Foundations)

Para quién: Arquitectos de soluciones que usan Claude Code, el Agent SDK, la API y MCP.

60 preguntas · 120 minutos

31 lecciones · 5 dominios

Hacer un simulacro
¿Cómo se rinde?
  1. Tu empresa tiene que ser parte del Claude Partner Network. Sumarse es gratis.
  2. En la Anthropic Partner Academy entrás a la página de la certificación, leés la guía y las condiciones y te inscribís. El precio de referencia es USD 125; al pagar ves el final, con el descuento que corresponda al nivel de partner de tu empresa.
  3. Con la confirmación creás tu cuenta en Pearson VUE y elegís fecha: online con supervisión o en un centro de Pearson.
  4. Podés cambiar o cancelar la fecha hasta 24 horas antes. Después de ese plazo se pierde el pago.
  5. La certificación dura 12 meses. Renovarla a tiempo es gratis: una evaluación corta, sin supervisión, sobre lo que cambió.
Ir a la Anthropic Partner Academy ↗

Dominios

Arquitectura agéntica 27%

  1. Reglas que se cumplen siempre van en código, no en el prompt
  2. Coordinador y subagentes
  3. Qué recibe y qué devuelve un subagente
  4. Descomponer tareas, con un flujo fijo o dinámico
  5. Sesiones, reanudar, bifurcar o empezar de nuevo
  6. El bucle agéntico: seguir mientras stop_reason sea tool_use
  7. Hooks del Agent SDK: interceptar llamadas y normalizar resultados
  8. Pedidos con varios temas y traspaso a una persona
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Diseño de herramientas y MCP 18%

  1. La descripción decide qué herramienta elige el modelo
  2. Errores de herramientas que el agente puede usar
  3. Pocas herramientas por agente y tool_choice
  4. Servidores MCP en Claude Code y en el agente: alcance, credenciales y recursos
  5. Read, Write, Edit, Bash, Grep y Glob: cuál usar para qué
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Claude Code 20%

  1. CLAUDE.md: jerarquía, alcance e imports
  2. Comandos y skills: dónde van y cómo se configuran
  3. Reglas que se cargan según el archivo
  4. Modo plan o ejecución directa
  5. Refinar de a poco: ejemplos, tests y entrevista
  6. Claude Code en CI/CD
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Ingeniería de prompts 20%

  1. Criterios explícitos en lugar de "sé conservador"
  2. Ejemplos (few-shot) para casos ambiguos y formato constante
  3. Salida estructurada con tool_use y JSON Schema
  4. Validar, reintentar con el error y saber cuándo no reintentar
  5. Message Batches: qué trabajos van en lote
  6. Revisión con instancias independientes y en varias pasadas
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Gestión de contexto 15%

  1. La ventana de contexto y cómo administrarla
  2. Cuándo escalar a una persona y cómo resolver ambigüedades
  3. Errores que viajan bien entre agentes
  4. Explorar un código grande sin perder el hilo
  5. Revisión humana y confianza calibrada
  6. Procedencia de la información y fuentes que se contradicen
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