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CCDV-F

Claude Certified Developer (Foundations)

Para quién: Desarrolladores que construyen aplicaciones con Claude en Python o TypeScript.

53 preguntas · 120 minutos

26 lecciones · 8 dominios

Hacer un simulacro
¿Cómo se rinde?
  1. Tu empresa tiene que ser parte del Claude Partner Network. Sumarse es gratis.
  2. En la Anthropic Partner Academy entrás a la página de la certificación, leés la guía y las condiciones y te inscribís. El precio de referencia es USD 125; al pagar ves el final, con el descuento que corresponda al nivel de partner de tu empresa.
  3. Con la confirmación creás tu cuenta en Pearson VUE y elegís fecha: online con supervisión o en un centro de Pearson.
  4. Podés cambiar o cancelar la fecha hasta 24 horas antes. Después de ese plazo se pierde el pago.
  5. La certificación dura 12 meses. Renovarla a tiempo es gratis: una evaluación corta, sin supervisión, sobre lo que cambió.
Ir a la Anthropic Partner Academy ↗

Dominios

Agentes y flujos de trabajo 14.7%

  1. Cómo se construye el agente, con loop propio, Agent SDK o Managed Agents
  2. Workflow o agente, si los pasos son fijos el camino va en código
  3. Supervisor y subagentes, cuándo dividir y qué devuelve cada uno
  4. Loop de herramientas en paralelo, memoria y frameworks de agentes
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Aplicaciones e integración 33.1%

  1. Lo que Claude recibe en cada interfaz y cómo pedirle un JSON confiable
  2. Reintentos, idempotencia y concurrencia acotada; refactorizar y revisar en pasos chicos
  3. Tiempo real o Message Batches, streaming, caché y Claude a través de terceros
  4. Modelo fijado, prompts versionados y dependencias de plugins
  5. Requisitos funcionales y de infraestructura; un cambio de prompt o de modelo es una versión
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Claude Code 3.1%

  1. Dónde va cada instrucción en Claude Code, CLAUDE.md y settings.json
  2. Headless en CI, sesiones, comandos y skills
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Evaluación, pruebas y depuración 2.6%

  1. Qué error es y qué hacer, reintentar, corregir o desviar
  2. Leer la traza, ¿falla la integración o la salida del modelo?
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Selección y optimización de modelos 16.8%

  1. El SDK por dentro, REST, streaming con SSE, timeouts y reintentos
  2. Tokens, no determinismo, pensamiento y esfuerzo, fast mode y few-shot
  3. Medir tokens, modelar costos y cachear bien
  4. Haiku, Sonnet u Opus con evidencia, y migrar sin romper
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Ingeniería de prompts y de contexto 11%

  1. Cómo se arma un prompt, qué va en cada parte y en qué orden
  2. Deriva e inflado del contexto: recortar, compactar y aislar
  3. Formato garantizado no es contenido correcto: validar y desconfiar
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Seguridad 8.1%

  1. La entrada externa es dato, no instrucción
  2. Guardrails en capas, mínimo privilegio y hooks que frenan lo destructivo
  3. Una clave por entorno, nunca en el cliente
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Herramientas y MCP 10.6%

  1. Cómo implementar herramientas, quién las ejecuta, cómo fallan y cuántas dar
  2. Herramienta integrada, propia, Skill o servidor MCP
  3. Servidores MCP: herramientas, recursos, prompts y transporte
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