Tareas grandes en pasos encadenados

Una responsable de compras sube cuarenta contratos de proveedores y escribe un solo pedido: comparar plazos de pago, multas y fechas de renovación, recomendar con quién renegociar primero, redactar un memo para el director financiero y un mail para cada proveedor elegido. La respuesta llega entera y prolija. Cuando la revisa, faltan once proveedores, hay dos fechas mal y el memo cita una multa de otro contrato.

El problema no es que Claude no pueda hacer cada parte. Es que un pedido complejo (complex request) mezcla tareas distintas en una sola respuesta, y los errores de la primera parte quedan escondidos debajo de una redacción que se ve terminada.

Partir y encadenar

La descomposición de tareas (task decomposition) es dividir el trabajo en pasos donde cada uno hace una sola cosa. Los pasos se encadenan: lo que sale de uno entra en el siguiente. Eso es encadenar prompts (prompt chaining).

Para el caso de los contratos:

1. Extraer. “Armá una tabla con una fila por contrato: proveedor, plazo de pago, multa por demora, fecha de renovación. Si un dato no aparece, escribí ‘no figura’.”
2. Revisar. Vos (o alguien del equipo) controlás la tabla contra una muestra de contratos y confirmás que estén los cuarenta.
3. Comparar. “Con esta tabla, ordená los proveedores por urgencia de renegociación y explicá el criterio.”
4. Redactar. El memo y los mails salen de la comparación ya revisada.

Cada resultado intermedio (intermediate output) es algo que se puede controlar en pocos minutos. Una tabla de cuarenta filas se revisa; un memo que mezcla cuarenta contratos, no.

Dónde revisar

El paso 2 es un punto de control (checkpoint): el lugar donde mirás antes de construir encima. Conviene ponerlo después del paso del que dependen todos los demás, que casi siempre es el de extraer o reunir datos. Un error en la tabla se arrastra a la comparación, al memo y a cada mail; corregido ahí, se corrige una sola vez.

Si el tiempo de revisión es poco (dos expertos con un turno cada uno, por ejemplo), gastalo en los puntos de control, no en el producto final.

Descomponer no es abrir chats sueltos

Partir sin encadenar trae otro problema. Una especialista en capacitación pidió un curso de seis módulos en un solo pedido y salió flojo. Entonces abrió seis conversaciones, una por módulo, pegando la misma descripción corta. Cada módulo ganó profundidad, pero se repiten entre sí, el mismo proceso tiene dos nombres distintos y el módulo cinco da por sabido algo que ningún módulo enseña.

Le faltó un primer paso común:

• Esquema con objetivos por módulo y un glosario, revisado por ella.
• Cada módulo se redacta a partir de ese esquema, que funciona como base compartida.

Así las piezas encajan desde el principio, en lugar de intentar pegarlas al final.

Cómo se arma	Qué pasa
Todo en un pedido	Salida pareja en apariencia, con errores escondidos
Pedazos sueltos sin base común	Cada parte bien, el conjunto incoherente
Pasos encadenados con revisión	Cada paso parte de datos ya controlados

Las trampas típicas

• Reescribir el pedido gigante con más énfasis (“revisá TODOS los contratos”). Sigue siendo un solo paso.
• Pedirle a Claude que revise su propia respuesta completa. No reemplaza un punto de control con la fuente.
• Partir en lotes pero pedir el producto final en cada lote. Cuatro tandas de diez contratos con memo incluido son cuatro pedidos gigantes chicos.
• Partir en chats separados sin esquema ni glosario común.
• Dejar la revisión para el final, cuando el error ya está en todo.

En el examen

El escenario describe una tarea con varias etapas (reunir, analizar, redactar) hecha de una vez, y una salida pulida con errores de cobertura o de datos. Buscá la opción que separa la extracción en una tabla o un esquema, lo revisa y recién después compara y redacta. Si el escenario ya muestra pedazos sueltos que no encajan, la respuesta es un primer paso común (esquema, glosario, objetivos) del que salgan todos los demás. Descartá las que solo agregan énfasis, las que confían en la autorrevisión y las que dejan el control para el producto final.